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Análisis de datos de calidad del aire y parámetros meteorológicos mediante análisis estadístico aplicado a siete provincias de Castilla y León durante el periodo 2000-2016

Autor: Francisco Javier Hoyuelos Álvaro
Universidad de Burgos
Otros autores: Luis Antonio Marcos Naveira (Universidad de Burgos); Sandra Serrano Herrero (Universidad de Burgos); David Hernando Hebrero (Universidad de Burgos).
Tipo: Comunicación técnica escrita / Comunicación técnica panel
Temática: Calidad ambiental y salud
Documentos asociados: Doc. Escrito
Resumen:
La calidad del aire que respiramos está directamente relacionada con la cantidad de contaminantes emitidos a la atmósfera y su relación con los parámetros meteorológicos.
Hemos realizado el estudio de los contaminantes químicos presentes en el aire que se miden en las estaciones de la red de Castilla y León junto con las variables meteorológicas entre los años 2000 y 2016.
Hemos seleccionado 53 estaciones de medida de contaminantes de las provincias de Burgos, León, Palencia, Salamanca, Soria, Valladolid y Zamora, de las cuales 28 están actualmente operativas. Hemos escogido siete contaminantes químicos escogidos: el monóxido de carbono (CO), el monóxido de nitrógeno (NO), el dióxido de nitrógeno (NO2), el dióxido de azufre (SO2), el ozono (O3) y las partículas en suspensión (PM2.5 y PM10). La descarga de dichos datos medios mensuales y medios anuales la hemos llevado a cabo a través de la aplicación web de la Junta de Castilla y León: http://servicios.jcyl.es/esco/index.action.
Los parámetros meteorológicos seleccionados han sido: la temperatura, la precipitación, la humedad relativa, la insolación, la radiación global, la velocidad del viento y la presión. Hemos descargado los valores medios mensuales de la aplicación web de la Agencia Estatal de Meteorología (AEMET): https://opendata.aemet.es/centrodedescargas/productosAEMET?.
Hemos desarrollado un estudio estadístico sobre el grupo de 14 variables, que contienen los 7 contaminantes atmosféricos y los 7 parámetros meteorológicos, empleando métodos univariantes (para obtener los parámetros estadísticos básicos), bivariantes (para identificar correlaciones entre dos variables), y multivariantes (análisis factorial y análisis de conglomerados o cluster) para comprobar la existencia de factores que reduzcan el número global de variables o para percibir si existen grupos de variables que se agrupen con algún sentido físico.
Las estaciones de vigilancia de la contaminación del aire se clasifican dependiendo del tipo de área donde se ubican como Urbanas, Suburbanas o Rurales; y según la principal fuente de emisión, que determina los contaminantes predominantes, Tráfico, Industriales o de Fondo. Hemos empleado las medias anuales de los contaminantes químicos para estudiar su evolución en los últimos 17 años.